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Smart Data System Application per l’intralogistica

Challenge

Arricchire l’attuale proposta di valore individuando servizi e modalità di utilizzo degli Smart data.

  • Esplorare le opportunità legate all’utilizzo degli smart data per svolgere analisi predittive e proporre in modo proattivo interventi di miglioramento dell’impianto (sorter) e del servizio;
  • Indagare i modelli di business più adatti all’erogazione di servizi basati sugli smart data (e.g. performance contracting).
Cliente:
Fives Intralogistics S.p.A.
Categoria:
Laboratori di sperimentazione su progetti di innovazione

Ricerca

Per rispondere a questa challenge ci siamo domandati “quali ‘big-data’ raccolti dall’impianto potessero essere trasformati in smart data”. Abbiamo quindi avviato un’importante attività di comprensione del Job e di need finding volta a fare emergere sia la visione interna di Fives sia quella esterna del cliente. La ricerca è durata diversi mesi ed è stata svolta completamente sul campo in Italia e all’estero, utilizzando tecniche di ricerca qualitativa (interviste strutturate, shadowing e osservazioni). Il needfinding è stato seguito da workshop di co-design interni a Fives che, attraverso i tool tipici della Job Theory e del Design Thinking, ci hanno permesso di:

Condividere e validare le personas dei clienti con cui si relaziona Fives;
Astrarre insight di progettazione per un futuro sistema di Smart Data Application;
Ideare le basi per un nuovo modello di business incentrato sull’idea di prodotto-servizio (servitization).

Balanced Scorecard con Servitization

La rielaborazione dei risultati di queste attività ci ha consentito di definire le direzioni di sviluppo utili ad arricchire la proposta di valore di Fives e a progettare nuovi servizi collegati ai dati prodotti dall’impianto intralogistico.

Personas

Risultati

  • Valutazione da parte del management board di un nuovo modello di business basato sulla servitization;
  • Introduzione nei gruppi di lavoro di pratiche di testing di prototipi pensati a partire dalla personas individuate.